Uczenie maszynowe czerpie garściami z geometrii. Przestrzenie wektorowe, odległości metryczne, transformacje liniowe – to tylko niektóre przykłady zastosowań. Algorytmy oparte na geometrii pozwalają skutecznie klasyfikować dane, redukować wymiary i znajdować wzorce w złożonych strukturach. Geometria staje się więc uniwersalnym językiem, w którym opisujemy działanie AI.